声優という職業に馴染みはありますでしょうか。
私自身は高校生の時に憧れて、競争率の高さ・不安定な職業であることから親に反対されて諦め、大学卒業後に目指し始めました。
今ではほとんど声優しかしていません。
なってみて初めて、高校生の時には知らなかった声優の実態がわかりました。
今回の発表では、声優という職業の実態と、普段何をしているのかを話していこうかと思います。
・1分間スピーチのテーマ
毎日欠かさず練習していることは何ですか。
・発表者プロフィール
鈴木柚里絵（すずきゆりえ）
LEOPARD STEEL所属声優
東京大学教養学部卒業
Twitter @yuriehiyoko
出演作
チバテレビアニメ『まにまに２』ヘレン役など
次回の発表は強化学習についてです！
強化学習はいわゆるAI(機械学習）の1つの分野のことを指します．
あまり，馴染みのない言葉ですが，最近注目を界隈では集めています
強化学習の例としては，Alpha Goが挙げられます．
人類最強の囲碁棋士がAIに倒されたというニュースをきっかけにAlpha Goを知った人は多いのではないでしょうか？
AIや強化学習に興味がある人はぜひ参加してみてください！
＝＝以下発表者からの案内文です＝＝
強化学習とは機械学習の1つの分野のことであり，近年注目を集めています．
例えば，人類最強の囲碁棋士に勝利したAlpha Goは強化学習を使用していますし，最近はロボティクスなどの分野においても強化学習は大きな進化を見せています．
また，強化学習を使用した財政システムが既存のシステムよりも社会全体の効用を増加させるなどの研究もあり，強化学習は非常に幅広い分野への応用が期待されています．
しかし，強化学習という分野はAIの中でも少し変わった（？）分野であり，初学者からすると少しとっつきづらいものです．
そこで，今回の発表ではできるだけ強化学習について噛み砕いて説明し，事前知識がなくても強化学習とはどんなものなのかについて理解してもらうことを目標に発表したいと考えています．
また，今後，強化学習に僕が期待していることについてや，人間とAIの関わり方？など幅広い内容について皆さんと議論したいと考えています！
興味のある方はぜひ参加してみてください！
■一分間スピーチのテーマ
不確実性という言葉を聞いたときに，どのような印象，感想を持ちましたか？
■発表者の経歴
東京大学工学部3年
専門はマルチエージェント強化学習
■キーワード
AI，強化学習
次回の三文会は、数多くのセミナーで講演されてきた、とにかくポジティブなキャリアウーマンの方による発表です。
三文会にはちょっと珍しい自己啓発系のテーマですが、みんなで生き方を考える機会になれば嬉しいです。土曜の朝から明るいスタートを切りましょう！
＝＝以下発表者からの案内文です＝＝
■一分間スピーチのテーマ
■発表者紹介
次回は好評のアクチュアリーの話です！現役アクチュアリーの方から保険のお話をお聞きします。
質疑応答も自由にできるので、はじめて参加する方もお気軽にご参加ください 🙂
＝＝以下発表者からの案内文です＝＝
保険は大きく『損害保険』と『生命保険』の２種類に分かれます。
損害保険は物をリスクの対象とする保険で、自動車保険や火災保険がその代表です。一方、生命保険は人の生死をリスクの対象とする保険で、終身保険や個人年金保険がその代表です。損害保険と生命保険はリスクの対象が異なるだけで保険の仕組みとしては基本的に同じです。しかし、この２つではリスクの性質は大きな違いがあります。
そこで、今回は特に生命保険のリスクにフォーカスを当ててアクチュアリーの視点からお話ししようと思います。
■一分間スピーチのテーマ
知っている保険の種類を一種類でいいので教えてください。
※三文会では最初の20分ほど、自己紹介を兼ねて発表者の方のお題を話します。
■発表者の経歴
外資系保険会社勤務（日本アクチュアリー会正会員）
■キーワード
平準保険料、責任準備金、予定利率、逆ザヤ、金利リスク、ALM、生命保険の破綻
次回三文会では読書会を行います！
今回お持ちいただきたい本のテーマは「自分の好きな本」です
三文会の中の人たちの持っていきたい本として、
・プロパガンダの法則の本
・SF小説
が挙がりました。ジャンル、媒体は問わないのでお好きな本を一冊お持ちください！
